Poziom doświadczenia: Junior
Dostępność: w przeciągu miesiąca
Tryb: stacjonarnie/hybrydowo (Rzeszów, Poznań) lub zdalnie
Forma współpracy: UZ (status studenta), UoP, B2B (do rozważenia)
Budżet: od 4000 PLN netto (UZ lub UoP)
Mocne strony:
- silna motywacja do rozwoju w obszarze Data Science i AI
- systematyczna praca nad poszerzaniem znajomości Pythona
- wysoka samoświadomość w zakresie wyboru ścieżki zawodowej
- nastawienie na praktyczny aspekt rozwoju swoich kompetencji – zwiększanie efektywności operacyjnej w firmach dzięki analizie danych i optymalizacji procesów
- doświadczenie w tworzeniu testów wydajnościowych dla aplikacji webowych
- znajomość domenowa branży logistycznej – studia wyższe w tym obszarze
- pierwsze doświadczenia w analizie danych dla branży lotniczej oraz e-commerce
Doświadczenie projektowe z obszarami biznesowymi: oprogramowanie-marketing automation-aplikacja webowa, logistyka-analiza danych produkcyjnych, branża lotnicza-analiza danych, e-commerce-analiza danych sprzedażowych
Doświadczenie w rolach: Junior Python Developer, Praktykant – dział planowania produkcji
Narzędzia: SQL, DBeaver, PostgreSQL, Python, NumPy, Seaborn, Pandas, Matplotlib, Visual Studio Code, Jupyter, Git, Tableau, Docker, Scipy, Scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, XGBoost
Metodyki pracy: znajomość pracy w metodyce Scrum
Background edukacyjny:
- Data Science i AI
- Logistyka
Znajomość języków obcych:
- język angielski – B1 (próbka języka angielskiego poniżej – podsumowanie zawodowe przygotowane przez kandydata)
I am studying logistics, and I have a passion for programming in Python, with a particular interest in data science. During my first internship, I specialized in creating performance tests for web applications. This experience allowed me to gain a deeper understanding of commercial projects and to further develop my programming skills.
While studying, I also completed another internship, where I enhanced my analytical skills. My tasks included creating a production capacity calculator and analyzing data related to production labor intensity. This enabled me to effectively manage resources, generate reports, and conduct efficiency analyses of production processes, contributing to their optimization.
My goal is to continue growing in the field of data analysis and programming, with the aim of using these skills to optimize processes within companies. I am a motivated individual, consistently striving to expand my knowledge in order to add value to the projects I work on.
Inne przydatne cechy i umiejętności:
- otwartość i autentyczność w komunikacji
- sumienność, zaangażowanie i wysokie poczucie odpowiedzialności
- doświadczenie także w obszarze analizy czynników ekonomicznych
Dodatkowe informacje: Kandydat posiada orzeczenie o niepełnosprawności.
Kandydat jest dostępny w przeciągu miesiąca. Jeśli zainteresował Cię profil kandydata, napisz do nas na: kontakt@strefaitkandydata.pl podając w tytule wiadomości nazwę roli. Jeśli z kolei żaden z dostępnych obecnie profili kandydatów nie pasuje do poszukiwanego przez Ciebie profilu, daj nam znać, jakiego profilu szukasz, a dodamy go do bazy.
